Use cases

Кому подходит Unimoni.

Для каждого сценария — конкретная боль, как мы её решаем и чем именно отличаемся от альтернатив.

Стартапам

1–10 инженеров, ограниченный бюджет.

Платный SaaS-мониторинг пугает ценой; собирать observability-стек из разрозненных open-source компонентов — слишком много поддержки.

Регулируемые индустрии, on-prem требования.

SaaS-инструменты несовместимы с внутренними требованиями; SCIM/SSO/audit log должны быть встроены.

B2B SaaS, нужны метрики для клиентов.

Клиенты просят дашборды в их кабинете, не хочется собирать свой rendering layer.

Внутренний DevOps platform для 100+ разработчиков.

Сделать общий observability-стек, но дать каждой команде свой namespace.

Команды, чья основная инфра — K8s.

Operator-стек сложен; нужны kube-state-metrics + node-exporter + cAdvisor; алертинг — отдельный компонент.

Распределённые edge-устройства с плохой связью.

Pull-модель не работает, нужен push с буферизацией.

Регулируемая индустрия, аудит каждого действия.

Внутренние требования диктуют audit log; PII не должна уходить с вашей инфры.

High-cardinality метрики per-player / per-match.

SaaS-провайдеры душат billing на high-cardinality лейблах.

Команды с ML-моделями в проде.

Стандартные APM не понимают per-feature drift / inference latency.

Команды с внутренними аудит-требованиями.

Аудиторы просят логи действий, доступ через MFA, ротацию ключей.